AI的发展速度令人惊叹，短短几年间，它从备受期待的技术变成了人们最大的焦虑源。尽管有人坚持认为AI还不能完全取代人类，但不可否认的是，AI已经在很大程度上替代了原本属于人的工作岗位。
理论上讲，AI应该解放人力，但在现实中，在岗人员的工作量却在不断增加，岗位数量却在减少。特别是在当前就业环境艰难的情况下，许多公司开始用AI来完成本应由人来完成的任务，将工资转化为用于运行AI的费用。
使用AI时，你必须非常详细地描述你的需求，否则出错的责任可能落在自己身上。如今的企业往往让一个人通过AI完成三四个人的工作，这种转变使得工作变得更加集中和高效，但也导致了大量岗位的消失。不愿意采用这种方式的公司可能会被那些愿意这样做的公司淘汰，因为AI确实在很多方面表现得比人更好。
大众普遍认为，原本应该支付给人的工资现在大部分转给了电费、芯片和算力等成本。但实际上，这些费用最终还是流向了不同的群体。以一个简单的例子说明：当你调用一次AI接口并支付0.36元时，这笔钱会经过多个环节，最终分配给各个环节的劳动者、股东以及资源持有者。这表明，没有一笔钱是直接付给“算力”本身的，而是通过一系列复杂的资金流动，最终转化为不同形式的人类报酬。
根据亚当·斯密的理论，所有收入和可交换价值的根本来源是工资、利润和地租。现代货币循环理论也指出，每一笔支出都是另一方的收入，不存在资金消失的情况。因此，当我们深入分析每一次AI调用的成本时，会发现其中大部分仍然以工资的形式存在，但也有相当一部分流入了资本和资源产权方。
与工业革命相比，AI这一轮替代的是认知、信息处理和标准化脑力劳动。虽然短期内会出现一些新的岗位，如AI训练师、提示工程师等，但这些新增岗位的数量远不及AI在其他行业消灭的岗位数量。此外，随着教育水平的提高，越来越多的人希望通过脑力劳动谋生，但AI恰恰在这方面具有巨大优势，进一步压缩了普通人的就业空间。
在这种情况下，普通人的劳动力价值逐渐降低。如果不加以干预，未来可能会出现少数寡头垄断的局面。作为普通人，我们无法改变宏观经济，但可以尝试理解资金流向的本质，并选择相对安全的职业道路。例如，从事需要建立信任、接地气、需要负责任的工作，如心理医生、销售和临场指挥等。更重要的是，要培养识别AI错误、判断风险的能力，学会协调人际关系和推动事情落地，这些都是AI难以复制的能力。
趋势已经明朗，我们能做的就是尽量不让自己成为可以被简单换算和批量采购的劳动力。保持思考，保持活跃。
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